Comportamiento de elección y no coordinación en un entorno de información global y local: un enfoque computacional
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Resumen
Esta investigación analiza los efectos de conformidad en las decisiones de los individuos en un contexto en donde los agentes económicos acceden a información global y local. Un modelo de decisión discreta que incorpora el efecto de interacción social es analizado por medio de simulaciones computacionales. Los agentes bajo estudio están dispersos en una cuadrícula de dos dimensiones en donde recolectan información ya sea a partir de sus vecinos von Neumann o de la comunidad entera de agentes. La heterogeneidad es introducida a partir de la diversidad en los incentivos privados de los agentes. Los principales resultados de las simulaciones indican que los efectos de la información global y local pueden producir flujos informativos conflictivos para la toma de decisiones, de tal forma que el comportamiento agregado de decisión de los agentes emerge como volátil e inestable. Asimismo, los resultados indican que la interacción entre información global y local afecta la forma de la distribución del tamaño de las cascadas informativas.
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Citas
Albin, Peter S., 1998, Barriers and Bounds to Rationality. Princeton University Press, Princeton. DOI: https://doi.org/10.1515/9780691237589
Arthur, Brian W., Steven N. Durlauf and David A. Lane (eds.), 1997, The Economy as an Evolving Complex System II. Addison-Wesley, Reading.
Becker, Gary, and Kevin M. Murphy, 2001, Social Economics: market behavior in a social environment. Harvard University Press, Harvard.
Blume, Larry, 1993, «The Statistical Mechanics of Strategic Interaction». Games and Economic Behavior, n. 4, pp. 387-424. DOI: https://doi.org/10.1006/game.1993.1023
Brock, William A., and C. H. Hommes, 1997, «A Rational Route of Randomness». Econometrica, n. 65, pp. 1059-1095. DOI: https://doi.org/10.2307/2171879
Brock, William A., and Steven N. Durlauf, 2001, «Discrete Choice with Social Interactions». Review of Economic Studies, n. 68, pp. 235-260. DOI: https://doi.org/10.1111/1467-937X.00168
Brock, William A., and Steven N. Durlauf, 2003, «Multinomial Choice with Social Interactions». National Bureau of Economic Research, Working Paper n. 288. DOI: https://doi.org/10.3386/t0288
Carroll, Christopher D., 2003, «The Epidemiology of Macroeconomic Expectations». Paper originally presented at the Santa Fe Institute conference on Economy as an Evolving System III, November 2001.
Epstein, Joshua M., 2001, «Learning to Be Thoughtless: Social Norms and Individual Computation». Computational Economics, n. 18, pp. 9-24.
Epstein, Joshua M., and Robert Axtell, 1996, Growing Artificial Societies. MIT Press, Cambridge. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/3374.001.0001
Glaeser, Edward L., and José A. Scheinkman, 2001, «Measuring social interactions». In Social Dynamics, edited by Steven N. Durlauf, and Peyton H. Young, pp. 83-131. MIT Press, Cambridge. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/6294.003.0006
Granovetter, Mark, 1978, «Threshold Models of Collective Behavior». American Journal of Sociology, n. 83, pp. 1420-43. DOI: https://doi.org/10.1086/226707
Granovetter, Mark, and Roland Soong, 1983, «Threshold Models of Diffusion and Collective Behavior». Journal of Mathematical Sociology, núm. 9, pp. 165-79. DOI: https://doi.org/10.1080/0022250X.1983.9989941
Granovetter, Mark, and Roland Soong, 1988, «Threshold Models of Diversity: Chinese Restaurants, Residential Segregation and the Spiral of Silence». Sociological Methodology, n. 18, pp. 69104. DOI: https://doi.org/10.2307/271045
Maddala, G. S., 1994, Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge University Press, Cambridge.
Mantzavinos, C., Douglass C. North, and Syed Shariq, 2003, «Learning, Institutions and Economic Performance». Preprints of the Max Planck Institute for Research on Collective Goods, Bonn.
McFadden, Daniel, 1974, «Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior». In Frontiers in Econometrics, edited by Paul Zarembka. Academic Press, New York.
Orléan, André, 1995, «Bayesian interactions and collective dynamics of opinion: Herd behavior and mimetic contagion». Journal of Economic Behavior and Organization, n. 28, pp. 257-274. DOI: https://doi.org/10.1016/0167-2681(95)00035-6
Schelling, Thomas C., 1978, Micromotives and Macrobehavior. W.W. Norton & Company, New York.
Suk-Young Chwe, Michael, 1999, «Structure and Strategy in Collective Action». American Journal of Sociology, n. 105, pp. 128-56. DOI: https://doi.org/10.1086/210269
Watts, Duncan J., 2002, «A Simple Model of Random Cascades on Random Networks». Proceedings of the National Academy of Sciences, n. 99, pp. 5766-5771. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.082090499
Wilensky, U., 1999, NetLogo, Center for Connected Learning and Computer-Based
Modeling, Northwestern University, Evanston, IL., http://ccl.northwestern.edu/netlogo.
Young, H. Peyton, 1998, Individual Strategy and Social Structure. Princeton University Press, Princeton.